Photo for Mohamed Sabek

Mohamed Sabek, MBa, MSc,PMP,RMP

Grad Research Asst Fellowship, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
Grad Research Asst Fellowship, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
Grad Research Asst Fellowship, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
PhD Researcher, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept

Site Web Personnel: https://www.mosabek.com

English | Français

Contacter

Grad Research Asst Fellowship, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
Email
sabek@ualberta.ca

Grad Research Asst Fellowship, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
Email
sabek@ualberta.ca

Grad Research Asst Fellowship, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
Email
sabek@ualberta.ca

PhD Researcher, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
Email
Téléphone
(780) 884-9125
Adresse
Natural Resources Engineering Facility
9105 - 116 St NW
Edmonton AB
T6G 2W2

Disponibilité
Sur rendez-vous; veuillez me contacter par courriel pour fixer une rencontre.

Sommaire

Domaine d'étude / Mots-clés

Génie de la construction et gestion; Vision par ordinateur et intelligence artificielle; Jumeaux numériques et réalité virtuelle; Construction Lean; Sécurité et automatisation de la construction


À propos de moi

Je suis doctorant et assistant de recherche en génie civil à l’Université de l’Alberta. Mes travaux appliquent la vision par ordinateur, l’intelligence artificielle, la robotique, les jumeaux numériques et les technologies immersives à la sécurité, à la productivité et à la prise de décision dans la construction. Je m’intéresse également à la construction Lean et à l’utilisation responsable de l’IA en formation en ingénierie. Mes recherches ont été publiées dans Automation in Construction et présentées lors de conférences internationales en génie de la construction, et je contribue à l’évaluation par les pairs.


Recherche

Mes recherches portent sur des méthodes pratiques fondées sur les données pour améliorer la sécurité, la productivité et la prise de décision dans la construction. Les thèmes actuels comprennent la vision par ordinateur et la détection d’objets sur les chantiers; la gestion des espaces de travail assistée par l’IA; les jumeaux numériques et la réalité virtuelle pour la reconnaissance des dangers et la formation; les taxonomies visuelles et les jeux de données pour la construction; la planification Lean; ainsi que les applications responsables des grands modèles de langage et de la vision par ordinateur à la formation en ingénierie. Mon objectif est de développer des méthodes et des outils rigoureux, utilisables dans des projets réels et transférables à la pratique professionnelle.


Enseignement

Mes intérêts en enseignement comprennent la gestion de la construction, la planification et le contrôle de projets, la construction numérique, la sécurité, la vision par ordinateur et l’utilisation responsable de l’IA en formation en ingénierie. Je privilégie un apprentissage appliqué et fondé sur les données probantes, qui relie les concepts techniques à des scénarios de projet réalistes, à des critères d’évaluation clairs et à la résolution pratique de problèmes.

Annonces

Je suis ouvert aux collaborations universitaires et industrielles en vision par ordinateur, intelligence artificielle, jumeaux numériques, construction Lean, sécurité de la construction et formation en ingénierie.

Featured Publications

Mohamed Sabek, Qipei Mei, Gaang Lee, Ali Golabchi, Vicente Gonzalez

Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). 2025 July; 10.22260/isarc2025/0124


Kexin Liu, Mohamed Sabek, Gaang Lee, Max Kinateder, Vicente A. Gonzalez

Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). 2025 July; 10.22260/isarc2025/0139


Ahmed Mowafy, Mohammad Talebi-Kalaleh, Mohamed Sabek, Harry Peng, Mohammad Aqib, Samer Adeeb, Mohamed Elgammal, Clayton Pettit

2025 June; 10.18260/1-2--55492


Annual Conference of the International Group for Lean Construction Iglc. 2024 January; 10.24928/2024/0117


View additional publications

Étudiants-chercheurs

Currently accepting undergraduate students for research project supervision.

Prospective undergraduate researchers may email a brief statement of interest, CV, and unofficial transcript. Please describe your relevant coursework or experience in construction engineering, computer vision, AI, robotics, programming, data analysis, or immersive technologies, and indicate the type of project you would like to pursue.