Pendant ce cours, chaque étudiant doit approfondir son projet de recherche. Après un survol des devis expérimentaux (ou d'échantillonnage selon le cas), de la statistique descriptive et inférentielle, et de la probabilité, chacun fera une analyse multi-causale du problème (visant à intégrer ses recherches qualitatives et quantitatives), développera son hypothèse et des méthodes de collecte convenables, et choisira les tests statistiques appropriés: moyennes, méta-analyse avec écarts-types, régressions ou corrélations multiples, Chi carré, tests non-paramétiques, ANOVA, ANCOVA, MANOVA et d'autres analyses multivariées. Sera enseigné surtout: le choix des tests appropriés; l'utilisation des ordinateurs dans le traitement, la synthèse et la présentation graphique des données; comment éviter les erreurs d'interprétation et de prédiction. Préalable(s): M EDU 580. Peut comprendre des sections Alternative Delivery; veuillez consulter le Fees Payment Guide dans la section University Regulations and Information for Students de l'annuaire.